Wie du deine Apple-Health-Daten exportierst und endlich siehst

Den Export bekommen

Öffne Health, tippe oben rechts auf dein Foto, scrolle ganz nach unten und tippe auf Alle Gesundheitsdaten exportieren. Dein iPhone überlegt eine Weile — ein paar Minuten sind normal, länger, wenn du seit Jahren eine Watch trägst — und bietet dir dann eine Datei namens export.zip an.

Speichere sie dort, wo du sie wiederfindest: AirDrop auf einen Mac, Dateien, iCloud Drive, ganz wie du magst. Der Export ist eine Momentaufnahme, kein Live-Link: Er zeigt den Stand, als du den Knopf gedrückt hast.

Was drin ist

Entpacke es, und fast das gesamte Gewicht ist eine Datei: export.xml. Alles, was Health je aufgezeichnet hat, steht darin als flache Liste von Record-Elementen — eines pro Messung, pro Quelle, pro Intervall.

Letzteres erklärt die Größe. Ein Tag Gehen ist keine Zeile. Es sind Dutzende, weil dein Telefon einen Teil aufgezeichnet hat, deine Watch einen anderen, und beide alle paar Minuten einen neuen Eintrag geschrieben haben. Dazu Schlafphasen, Herzfrequenz im Sekundentakt während eines Workouts, Umgebungslautstärke — und die Datei wächst schnell.

Es erklärt auch, warum die Schritte im Export höher aussehen können als die in Health. Health entfernt Überschneidungen zwischen Quellen, wenn es deine Tagessumme zeichnet. Der Rohexport tut das nicht und enthält auch nicht die Informationen, um diese Rechnung exakt zu wiederholen.

Warum eine Tabellenkalkulation nicht hilft

Der nahe liegende nächste Schritt ist, sie irgendwo zu öffnen. Hier hören die meisten auf. Tabellen verschlucken sich deutlich vor hundert Megabyte, und XML ist ohnehin nicht tabellarisch — du würdest einen Parser schreiben, bevor du eine einzige Zahl siehst.

Der andere übliche Rat lautet, sie auf eine Website hochzuladen, die daraus ein Diagramm macht. Überleg, was das heißt: Du gibst einem Fremden die detaillierteste Aufzeichnung deines Körpers, die existiert — wann du schläfst, wann du dich bewegst, wann du drei Wochen lang aufgehört hast. Für ein Balkendiagramm ist das kein guter Tausch.

Ein Quadrat pro Tag

Die passende Darstellung für diese Daten ist keine Linie. Es ist ein Raster: ein Quadrat pro Tag, eingefärbt danach, wie viel du dich bewegt hast, ein Jahr auf einmal. Entwickler kennen es als GitHub-Contribution-Graph, und es funktioniert für Aktivität aus demselben Grund wie für Code: Durchschnitte verstecken deine Lücken, ein Raster kann das nicht.

Wir haben eine Seite gebaut, die genau das tut und sonst nichts. Du wählst deine export.zip, und sie zeichnet deine Wand im Browser. Die Datei wird in dem Tab gelesen, der offen ist. Nichts wird hochgeladen, nichts gespeichert, kein Konto nötig — die einzige ehrliche Art, mit so einer Datei umzugehen.

Weil sich die Abstufung an deinen eigenen aktiven Tagen orientiert statt an einem festen 10.000-Schritte-Ziel, zeigt die Wand die Form deiner Gewohnheit, statt dich mit einer Zahl zu vergleichen, die jemand anderes gewählt hat.

Worauf du achten solltest, wenn du es siehst

Zwei Dinge fallen meist sofort auf. Erstens: Die Lücken sind selten dort, wo man sie in Erinnerung hat. Die meisten können den Monat nennen, in dem es kippte; wenige raten richtig.

Zweitens die Form eines Neuanfangs. Eine Reihe leerer Quadrate, die wieder grün wird, sieht nicht nach Scheitern aus, wenn man das ganze Jahr auf einmal sieht. Sie sieht aus wie eine Lücke zwischen zwei Serien — und genau das war sie.